Genetic evaluation of swine using frequentist and bayesian approaches / Avaliação genética de suínos utilizando abordagens freqüentistas e bayesianas

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Objetivou-se, neste estudo, estimar componentes de (co) variância e parâmetros genéticos em características de importância econômica em uma população de suínos da raça Large White. As características avaliadas foram idade para atingir 100 kg de peso vivo (IDA) e espessura de toucinho ajustada para 100 kg de peso vivo (ET) como características de desempenho e número de leitões nascidos (NLT) como característica reprodutiva. Para obtenção dos componentes de (co)variância foi utilizado o método da Máxima Verossimilhança Restrita, com o algoritmo Livre de Derivadas, por meio dos programas DFREML e MTDFREML, e o algoritmo Amostrador de Gibbs, por meio do programa MTGSAM. Este estudo foi organizado em quatro capítulos, em que os dois primeiros trataram das características IDA e ET e os dois últimos da característica NLT. No primeiro capítulo, foram utilizados quatro diferentes modelos mistos. Para a escolha do modelo que melhor se ajustou aos dados, foram utilizados o teste da razão de verossimilhança (LRT) e o critério de informação de Akaike (AIC). O modelo que incluiu os efeitos genético aditivo materno e comum de leitegada, além do genético aditivo direto, foi o que melhor se ajustou aos dados. As estimativas de herdabilidades aditiva direta foram médias (em torno de 0,28 e 0,45) e as herdabilidade aditiva materna foram baixas (em torno de 0,06 e 0,05) para IDA e ET, respectivamente. As correlações entre os efeitos genéticos aditivo direto e aditivo materno foram negativas, evidenciando antagonismo entre esses efeitos. As estimativas para efeito comum de leitegada foram em torno de 0,11 e 0,03 para IDA e ET, respectivamente. No segundo capítulo foi utilizado o algoritmo do Amostrador de Gibbs. O modelo misto utilizado continha efeito fixo de grupo contemporâneo e os seguintes efeitos aleatórios: efeito genético aditivo direto, efeito genético aditivo materno, efeito comum de leitegada e efeito residual. As médias das estimativas de herdabilidade aditiva direta foram de 0,33 e 0,44 para IDA e ET, respectivamente. As médias das estimativas do efeito comum de leitegada foram de 0,09 e 0,02 para IDA e ET, respectivamente. A estimativa de correlação genética aditiva entre as características foi próxima de zero (-0,015). No terceiro capítulo foram avaliados dois modelos mistos (modelo aditivo e modelo de repetibilidade) para a característica de tamanho de leitegada. O modelo aditivo foi utilizado para a primeira ordem de parto e continha efeito fixo de grupo contemporâneo e os seguintes efeitos aleatórios: efeito genético aditivo direto e efeito residual. O modelo de repetibilidade foi utilizado para a segunda, terceira e quarta ordens de parto e continha os mesmos efeitos do modelo aditivo mais o efeito fixo de ordem de parto e o efeito aleatório não correlacionado de ambiente permanente do animal. As estimativas de herdabilidades aditivas diretas foram de 0,15 e 0,20 para NLT nos modelos aditivo e de repetibilidade, respectivamente. A estimativa do efeito permanente de ambiente da porca (c2) foi de 0,09. As estimativas de tendências genéticas anuais obtidas nos modelos aditivos e de repetibilidade apresentaram comportamentos similares (em torno de 0,02 leitão/fêmea/ ano). No quarto capítulo, o modelo misto continha o efeito fixo de grupo contemporâneo e os seguintes efeitos aleatórios: efeito genético aditivo direto e efeito residual. Dados das primeiras quatro parições foram usados para NLT em duas análises, unicaracterísticas e multicaracterísticas separadas em séries de análises bicaracterísticas, com cada parição tratada como característica diferente. As estimativas de herdabilidades aditivas diretas para as diferentes parições variaram de 0,14 a 0,20 nas análises unicaracterísticas. As estimativas de herdabilidade aditiva direta nas análises multicaracterísticas entre as parições foram consistentes com as estimativas obtidas nas análises unicaracterísticas. Estimativas de correlações fenotípicas foram muito menores comparadas às correlações genéticas. As correlações genéticas foram menores que 0,75 em todas as parições, exceto entre a terceira e a quarta parição, que apresentou correlação alta (0,91). A menor correlação genética foi observada entre a primeira e a segunda ordem de parto (0,60).

ASSUNTO(S)

genetica e melhoramento dos animais domesticos gibbs sampling máxima verossimilhança restrita restricted maximum likelihood amostrados de gibbs genetic parameters parâmetros genéticos

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