Genetic diversity of long-established populations of Elaeis guineensis jacquin (Arecaceae)

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Bras. Frutic.

DATA DE PUBLICAÇÃO

05/08/2019

RESUMO

Resumo Este trabalho objetivou estimar a diversidade genética de três populações de Elaeis guineensis no Estado do Rio Grande do Norte, bem como verificar a diminuição do tamanho efetivo da população. A população com maior polimorfismo foi a MAT (Mata), com 57 locos (72%), seguida pela RIA (Riacho), com 54 locos (68%), e HOR (Horta), com 34 locos (43,03%). A população RIA mostrou-se a mais diversificada geneticamente, com índices de diversidade de Nei (h = 0,28) e índice de Shannon (I = 0,41). Houve alta diferenciação genética entre as populações (AMOVA, análise de variância molecular = 42%), que foi separada em três grupos genéticos distintos, de acordo com uma análise bayesiana. Houve uma diminuição significativa da população (P <0,05) para a população HOR no modelo IAM (modelo de alelos infinitos) e SMM (modelo de passos de mutação), e para a população RIA no IAM. Os dados obtidos neste estudo podem apoiar projetos de conservação ex situ para Elaeis guineensis, contribuindo para a seleção de genótipos e seu uso sustentável.Abstract This study aimed to estimate the genetic diversity of three Elaeis guineensis populations in Rio Grande do Norte state, as well as to verify the decreases in effective population size. The population with the highest polymorphism was MAT (Mata) with+ 57 loci (72%), followed by RIA (Riacho) with 54 loci (68%) and HOR (Horta) with 34 loci (43.03%). The RIA population was shown to be the most genetically diverse, with Nei (h = 0.28) and Shannon (I = 0.41) diversity indices. There was high genetic differentiation among populations (AMOVA, analysis of molecular variance = 42%), which was separated into three distinct genetic groups according to a Bayesian analysis. There was a significant population decrease (P < 0.05) for the HOR population in the IAM (infinite allele model) and SMM (stepwise mutation model), and for the RIA population in the IAM. The data obtained in this study may support ex-situ conservation projects for Elaeis guineensis, contributing to the selection of genotypes and their sustainable use.

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