Funções de pedotransferência para estimar a retenção e disponibilidade de água em solos de Santa Catarina, Brasil
AUTOR(ES)
Costa, André da, Albuquerque, Jackson Adriano, Almeida, Jaime Antônio de, Costa, Adriano da, Luciano, Rodrigo Vieira
FONTE
Rev. Bras. Ciênc. Solo
DATA DE PUBLICAÇÃO
2013-08
RESUMO
Estudos sobre a retenção e disponibilidade de água são escassos para as regiões de clima subtropical ou temperado úmido do hemisfério sul. O objetivo deste estudo foi avaliar as relações dos atributos físicos, químicos e mineralógicos do solo com a retenção e a disponibilidade de água para utilizá-los na geração e validação de funções de pedotransferência (FPTs) pontuais contínuas para solos do Estado de Santa Catarina (SC), sul do Brasil. Foram amostrados horizontes de 44 perfis, em áreas sob diferentes coberturas vegetais e regiões de SC, e determinados a capacidade de campo (CC, 10 kPa), o ponto de murcha permanente (PMP, 1.500 kPa), o conteúdo de água disponível (AD), a condutividade hidráulica saturada, a densidade do solo, a estabilidade de agregados, a granulometria (sete classes), o teor de matéria orgânica e a densidade de partículas. Atributos químicos e mineralógicos foram obtidos da literatura. Realizou-se a análise estatística por meio da análise de correlação de postos de Spearman e da análise de trilha. As FPTs pontuais para estimativa da CC, PMP e AD foram geradas para os horizontes superficiais e subsuperficiais dos solos pela análise de regressão de múltipla, seguida da análise de regressão robusta, utilizando dois conjuntos de variáveis preditoras. Os solos com textura mais fina e, ou, com maior teor matéria orgânica retêm maior conteúdo de água, sendo a matéria orgânica o principal atributo que controla a disponibilidade de água para as plantas nos horizontes superficiais do solo. A análise de trilha evidenciou-se útil no entendimento das relações entre os atributos do solo com a CC, o PMP e a AD. As FPTs geradas estimaram com boa capacidade preditiva a CC e o PMP para todos os horizontes, enquanto a AD foi mais bem estimada por modelos mais complexos e com melhor predição nos horizontes superficiais dos solos de SC.
ASSUNTO(S)
capacidade de campo ponto de murcha permanente conteúdo de água disponível análise de correlação análise de trilha
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