Filtragem MAP 2-D de imagens CT ruidosas

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

26/08/2011

RESUMO

A tomogra_a computadorizada vem sendo amplamente utilizada para o diagnóstico médico, por permitir a visualização de regiões internas de um corpo sem a sobreposição de estruturas. Porém, estudos recentes apontam um certo risco de câncer ao paciente que passa por esse tipo de exame, devido à dose de radiação à qual o mesmo é exposto. A proposta desse trabalho é o desenvolvimento de novas técnicas de _ltragem para o domínio 2D das imagens de tomogra_a computadorizada, com o objetivo de proporcionar boa qualidade às imagens adquiridas com baixa exposição de radiação ao paciente. Para a redução do ruído, é desenvolvida uma nova técnica baseada no critério Maximum a Posteriori (MAP). O ruído é considerado gaussiano com média nula, como observado experimentalmente, e a variância é estimada considerando dois casos: ruído dependente e ruído independente do sinal. Para a densidade a priori do sinal, são utilizadas diferentes densidades de probabilidade de_nidas na semi-reta não negativa (re_etindo o fato de os pixels de uma imagem serem não-negativos). Em outra abordagem, o histograma das imagens foi segmentado em partes unimodais e cada segmento foi _ltrado utilizando o _ltro baseado no critério MAP com a densidade a priori que melhor se ajusta ao mesmo. Após a _ltragem, a avaliação do método é realizada através dos seguintes critérios: Mean Square Error, Improvement in Signal to Noise Ratio, Universal Image Quality Index e Structural Similarity Index. Os resultados da _ltragem 2D são comparados com os resultados obtidos pelo _ltro de Wiener Pontual.

ASSUNTO(S)

processamento de imagens estimadores tomografia computadorizada ciencia da computacao

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