Filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo utilizando Kalman e redes neurais

AUTOR(ES)

Marcos Antonio de Matos Laia

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Neste trabalho é apresentada a filtragem de projeções tomográficas com ruído variantes no espaço com base na filtragem de Kalman. Para o desenvolvimento e seleção dos filtros foram avaliadas diferentes modalidades da configuração de Kalman, incluindo o uso da transformada de Anscombe e redes neurais. Resultados foram analisados com base em medidas da melhoria na relação sinal/ruído (ISNR), as quais foram obtidas em uma região de interesse (ROI) nas imagens resultantes, reconstruídas com o uso do algoritmo de retroprojeção. Neste contexto os resultados qualificaram o filtro de Kalman descentralizado com uma rede neural possuindo três camadas do tipo perceptron como a melhor opção para a filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo.

ASSUNTO(S)

processamento de sinais - técnicas digitais filtros adaptativos kalman, filtragem de tomografia computadorizada redes neurais (computação) ciencia da computacao

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