FATORES INFLUENTES NA QUALIDADE DAS ÁGUAS SUPERFICIAIS EM BACIAS HIDROGRÁFICAS INSERIDAS NO BIOMA PAMPA COM DIFERENTES USOS DO SOLO
AUTOR(ES)
Valente, Mirian Lago, Cruz, Jussara Cabral, Baggiotto, Carine, Consensa, Catarine Barcellos
FONTE
Rev. Árvore
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-12
RESUMO
RESUMO O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da técnica estatística multivariada, os fatores que melhor caracterizam a qualidade das águas superficiais em duas bacias hidrográficas rurais com diferentes usos do solo (silvicultura do eucalipto (BE) e campo antropizado com pecuária extensiva (BC)), localizadas no Município de Rosário do Sul, RS - Brasil. O monitoramento dos parâmetros de qualidade da água foi realizado entre os meses de agosto de 2011 e agosto de 2012, com as análises de: Ca2+, Mg2+, K+, SO42-, Cl-, pH, condutividade elétrica, turbidez, alcalinidade, sólidos suspensos, dissolvidos e totais, demanda bioquímica de oxigênio, coliformes totais, Escherichia coli, temperatura, vazão e precipitação pluvial. Por meio da AF/ ACP, identificou-se que o melhor modelo de ajuste para expressar a qualidade das águas na BC foi aquele composto por cinco fatores, explicando 83,5% da variância total, enquanto que na BE quatro fatores explicaram 85,12% da variância. Na BC, os cinco fatores foram denominados, respectivamente, sais solúveis, poluição difusa, sólidos, antrópico e orgânico. Já na BE os quatro fatores foram denominados como sais solúvel, mineral, nutricional e com poluição difusa. Os resultados permitiram concluir que a substituição do uso tradicional do solo com campo e pecuária extensiva por floresta plantada atenuou a poluição difusa na área e, de modo geral, não implicou grandes alterações nas características físico-químicas e biológicas da água. Outro ponto observado foi que, neste estudo, a análise fatorial não resultou em grande redução no número de variáveis, uma vez que o melhor ajuste do modelo ocorreu com a inclusão de 15 das 18 variáveis analisadas (BC) e de 17 das 18 variáveis analisadas (BE).
ASSUNTO(S)
análise multivariada recursos hídricos silvicultura
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