Expert-Rete: um motor de inferência para agentes cognitivos

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

Esta dissertação possui como objetivo principal o estudo de técnicas de inferência utilizadas na Inteligência Artificial, demonstrando a importância do motor de inferência em Sistemas Multiagentes. Foi implementado um motor de inferência de uso geral baseado no algoritmo Rete, o Expert-Rete, incluindo como contribuição a otimização dos nós de uma entrada; a otimização dos nós de junção; utilização de 6 estratégias de resolução de conflitos; adoção de 3 formalismos para representação de conhecimentos; outros parâmetros para configuração, como número máximo de interações entre os fatos e as regras, número máximo de ciclos de inferência, dentre outros. O motor de inferência Expert-Rete foi incorporado à biblioteca para construção de sistemas Multiagentes Expert-Coop++. Após isto, o mesmo foi avaliado sob diversos aspectos, confrontando com as características do motor de inferência baseado no encadeamento progressivo, já implementado na biblioteca, comprovando que o Expert-Rete é mais eficiente que o método de inferência anterior para bases de regras mais complexas.

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao inference engine inteligência artificial multiagent systems rete algorithm artificial intelligence expert-coop++ sistemas multiagentes, motor de inferência, expert-coop++, algoritmo rete, agentes cognitivos. cognitive agents.

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