Evaluation of the MODIS images potential to estimate soybean areas in Mato Grosso state / Avaliação da potencialidade das imagens MODIS na estimação da área de soja no estado do Mato Grosso

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

O acesso oportuno à informação agrícola confiável tem se tornado cada vez mais importante para os processos de tomadas de decisões nacionais e internacionais. A utilização de técnicas de sensoriamento remoto com a finalidade de mapear culturas agrícolas deve levar em consideração o alto dinamismo das mesmas, sendo necessária a utilização de métodos que considerem o perfil espectro-temporal das culturas. O Estado do Mato Grosso tornou-se uma das regiões agrícolas mais produtivas do país. Atualmente o Estado ocupa posição de destaque na produção agrícola nacional, pois ocupa o primeiro lugar em produção de soja, o que corresponde a 31% da produção desse grão no país. Nesse contexto, o presente trabalho tem como hipótese que a utilização de técnicas de classificação e análise espectro-temporal de imagens de sensoriamento remoto permitem identificar e quantificar as áreas cultivadas com soja no Estado do Mato Grosso com o uso de um método preciso e objetivo. Assim, o objetivo principal do presente trabalho foi de avaliar a capacidade das imagens do sensor MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) em estimar a área plantada com a cultura da soja no Estado do Mato Grosso na safra 2005/2006. Para isso utilizou-se a metodologia da classificação por Superfície de Resposta Espectro-Temporal (SRET), que ao invés de se empregar valores de nível de cinza ou reflectância das imagens multi-espectro-temporais, utiliza coeficientes de um polinômio parametrizado para cada SRET, de cada pixel, dessa série espectro-temporal. Outra técnica avaliada foi a utilização do Crop Enhancement Index (CEI), que explora o perfil temporal do Enhanced Vegetation Index (EVI) dentro de um calendário agrícola definido, o que permite identificar e quantificar alvos agrícolas. Com o intuito de produzir uma referência para comparar os resultados gerados pelas classificações das imagens MODIS pelos métodos das SRET e CEI, foram elaborados 30 segmentos de referência de 30 x 30 km ao longo das principais setores produtivos do Estado, a partir de imagens Landsat-5/TM. Em cada um desses 30 segmentos procurou-se mapear as áreas cultivadas com soja na safra de verão 2005/2006 dentro do perímetro estabelecido por cada segmento referência. A estimativa de área, pelo método das SRET, foi de 17,56% a mais do que o identificado nas áreas referência. No entanto, em regiões onde há poucas áreas com cultivo de soja, o classificador superestimou as áreas em 56,96% do que o identificado pela referência. A exatidão global desse método foi de 80%, porém com um valor da estatística Kappa de 0,263. O emprego do CEI para identificar as áreas cultivadas com a cultura da soja se mostrou bastante eficiente. Houve uma subestimação de, em média, 13,75% na estimativa das áreas de soja em relação às áreas de soja dos segmentos referência e de 12,64% na estimativa geral das áreas. A exatidão global obtida por esta técnica de mapeamento também foi de 80%, no entanto com um valor da estatística Kappa de 0,514.

ASSUNTO(S)

sensoriamento remoto remote sensing soja estimação de área modis soybean vegetation index Índice de vegetação area estimation modis

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