Estudo da prevalência da tuberculose: uso de métodos bayesianos
AUTOR(ES)
Achcar, Jorge Alberto, Ruffino Netto, Antonio
FONTE
Revista Brasileira de Epidemiologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
2003-12
RESUMO
Neste artigo, apresentamos estimadores bayesianos para a prevalência de tuberculose usando métodos computacionais de simulação de amostras da distribuição a posteriori de interesse. Em especial, consideramos o uso do amostrador de Gibbs para simular amostras da distribuição a posteriori, e daí encontramos, em uma forma simples, inferências precisas para a prevalência de tuberculose. Em uma aplicação, analisamos os resultados do exame de Rx do tórax no diagnóstico da tuberculose. Com essa aplicação, verificamos que os estimadores bayesianos são simples de se obter e apresentam grande precisão. O uso de métodos computacionais para simulação de amostras como o caso do amostrador de Gibbs tem sido recentemente muito utilizado para análise bayesiana de modelos em bioestatística. Essas técnicas de simulação usando o amostrador de Gibbs são facilmente implementadas e não exigem muito conhecimento computacional, podendo ser programadas em qualquer software disponível. Além disso, essas técnicas podem ser consideradas para o estudo da prevalência de outras doenças.
ASSUNTO(S)
prevalência de tuberculose análise bayesiana amostrador de gibbs
Documentos Relacionados
- Atenção à tuberculose: estudo de avaliabilidade
- Representações sociais da tuberculose: um estudo sócio-antropológico
- Comparação entre três métodos de coloração a frio no diagnóstico primário de tuberculose: um estudo piloto
- Avaliação do Programa de Controle da Tuberculose: um estudo de caso
- Uso de métodos clássicos e bayesianos em modelos de regressão beta