Estudo Comparativo de gráacos de probabilidade normal para Anáalise de experimentos fatoriais não replicados

AUTOR(ES)

Manassés Pereira Nóbrega

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

Os experimentos fatoriais 2k são muito utilizados na experimentação industrial. Contudo, quanto maior o número de fatores considerados maior será a quantidade de provas necessárias para a execução de um experimento, e realizar replicações dos tratamentos pode ser inviável, considerando as limitações de recursos e de tempo, tornando tal experimento dispendioso. Nestes casos, s~ao utilizados os fatoriais 2k não replicados. Mas, sem replicaçãoo, não é possível obter uma estimativa direta da variabilidade do erro experimental para se avaliar a signic^ancia dos efeitos. Uma das possíveis soluções para este problema é utilizar os gráficos normal ou semi-normal dos efeitos. Muitos pesquisadores usam o gráfico normal, ao passo que outros preferem o semi-normal e, em muitas vezes, para ambos os casos, sem alguma justicativa. A controvérsia sobre o uso destas duas técnicas gráficas é o que motiva a realização do presente trabalho, uma vez que não há registro de procedimento formal ou teste estatístico que indique qual delas é melhor". A escolha entre os dois gráficos parece ser uma quest~ao subjetiva. O objetivo central desta dissertação é, então, realizar um estudo comparativo experimental dos gráficos normal e semi-normal no contexto da análise dos experimentos fatoriais 2k não replicados. Tal estudo consiste na construção de cenários simulados, nos quais o desempenho dos gráficos em detectar os efeitos signicativos e identicar valores discrepantes é avaliado com o intuito de vericar as seguintes questões: Um gráfico pode ser melhor que o outro? Em que situações? Que informações um gráfico acrescenta à análise do experimento que possam complementar aquelas fornecidas pelo outro gráfico? Quais as restrições no uso de cada gráfico? Com isso, propõe-se confrontar estas duas técnicas; examiná-las simultaneamente a m de conhecer semelhanças, diferenças ou relações que possam contribuir para a construção de um referencial teórico que sirva como um subsídio para justicar ou auxiliar na decis~ao do pesquisador sobre qual das duas técnicas gráficas utilizar e o porqu^e deste uso. Os resultados das simulações mostram que o gráfico semi-normal é melhor para auxiliar no julgamento dos efeitos, ao passo que o gráfico normal é recomendado para detectar a presença de valores discrepantes nos dados

ASSUNTO(S)

fatoriais com dois níveis gráfico normal gráfico semi-normal efeitos signicativos parcelas subdivididas valores discrepantes matematica aplicada two-level factorials normal plot half-normal plot signicant eects splitplot outliers.

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