Estimation of Air Temperature Using Climate Factors in Brazilian Sugarcane Regions
AUTOR(ES)
Lorençone, Pedro Antonio; Aparecido, Lucas Eduardo de Oliveira; Lorençone, João Antonio; Torsoni, Guilherme Botega; Lima, Rafael Fausto de
FONTE
Revista Brasileira de Meteorologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
2022
RESUMO
Resumo Este estudo visava estimar as temperaturas mínimas e máximas mensais do ar nas regiões canavieiras do Brasil. Uma série histórica de 30 anos (1988-2018) de temperaturas máximas (Tmax) e mínimas (Tmin) do ar da plataforma da NASA/POWER foi utilizada para 62 locais que produzem cana-de-açúcar no Brasil. A regressão linear múltipla foi utilizada para modelagem de dados, em que as variáveis dependentes eram Tmin e Tmax e as variáveis independentes eram a latitude, longitude e altitude. A comparação entre modelos de estimativa e os dados reais foi realizada utilizando os índices estatísticos MAPE (precisão) e coeficiente de determinação ajustado (R2adj) (precisão). Os valores MAPE mais baixos dos modelos para estimar a temperatura mínima do ar ocorreram principalmente no Norte durante Fevereiro, Março, e Janeiro. Também os modelos mais precisos para estimar a temperatura máxima do ar ocorreram na região Sudeste durante Janeiro, Fevereiro, e Março. Os valores MAPE e R2adj mostraram precisão e precisão nos modelos para estimar tanto a temperatura máxima como a mínima, indicando que as equações podem ser usadas para estimar as temperaturas em áreas de cana-de-açúcar. O modelo de estimativa de Tmin para a região Sudeste em Julho mostra o melhor desempenho, com um valor MAPE de 1,28 e um R2adj de 0,94. O modelo Tmax da região Norte para Setembro apresenta maior precisão e precisão, com valores de 1,28 e 0,96, respectivamente.
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