Estimando o desfecho no recém-nascido usando lógica fuzzy
AUTOR(ES)
Chaves, Luciano Eustáquio, Nascimento, Luiz Fernando C.
FONTE
Rev. paul. pediatr.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2014-06
RESUMO
OBJETIVO: Construir um modelo linguístico utilizando-se as propriedades da lógica fuzzy para estimar o risco de óbito de recém-nascidos internados em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN).MÉTODOS: Modelo computacional utilizando a lógica fuzzy. As variáveis de entrada do modelo foram peso ao nascer, idade gestacional, Apgar de 5º minuto e fração inspirada de oxigênio de recém-nascidos internados em uma UTIN privada de Taubaté, SP. A variável de saída foi risco de óbito, estimado em percentagem. Construíram-se três funções de pertinência para peso ao nascer, idade gestacional e Apgar de 5º minuto e duas para fração inspirada de oxigênio; o risco apresentou cinco funções de pertinência. No modelo, utilizou-se o método de inferência de Mandani pelo progama Matlab(r). Os valores do modelo foram comparados com os fornecidos por especialistas e seu desempenho foi estimado pela curva ROC.RESULTADOS: Incluíram-se 100 recém-nascidos e ocorreram oito óbitos. Para o óbito, a possibilidade média foi de 49,7±29,3% e, para a alta hospitalar, de 24±17,5%. Esses valores são diferentes quando comparados pelo teste tde Student (p<0,001). A correlação foi r=0,80 e o desempenho do modelo foi de 81,9%.CONCLUSÕES: Esse modelo preditivo, não invasivo e de baixo custo financeiro mostrou boa acurácia e pode ser usado em unidades neonatais, dada a facilidade de sua aplicação.
ASSUNTO(S)
modelos teóricos lógica fuzzy recém-nascido fatores de risco
