EstimaÃÃo em populaÃÃes finitas assistida por modelos para variÃveis dicotÃmicas

AUTOR(ES)

Luz Marina RondÃn Poveda

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Neste trabalho à discutida a estimaÃÃo de proporÃÃes em populaÃÃes finitas assistida por modelos. A teoria envolvendo estimadores de regressÃo linear generalizados à revista, sob uma abordagem proposta de estimadores assistidos por modelos da famÃlia exponencial. O trabalho de Tillà (1998), que deriva o estimador de regressÃo via probabilidades condicionais de inclusÃo na amostra, à revisto juntamente com o de Lehtonen e Veijanen (1998), que propÃem o estimador de regressÃo generalizado logÃstico (LGREG), num contexto de amostra aleatÃria simples. A aplicaÃÃo dos estimadores LGREG num cenÃrio de amostragem estratificada à discutida e formas para estimadores LGREG separado e combinado sÃo propostas. As propriedades dos estimadores propostos sÃo investigadas atravÃs de um estudo de simulaÃÃo Monte Carlo, envolvendo os planos de amostragem aleatÃria simples, de Bernoulli e estratificado

ASSUNTO(S)

pseudo-likelihood pseudo-verossimilhanÃa estimador de regressÃo combinado e separado combined and separate regression estimator estimador de regressÃo generalizado logÃstico (lgreg) estatistica logistic generalized regression estimator (lgreg)

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