Erosividade das chuvas no Estado do Rio de Janeiro estimada por redes neurais artificiais

AUTOR(ES)

Carvalho, Daniel F. de, Khoury Júnior, Joseph K., Varella, Carlos A. A., Giori, Jacqueline Z., Machado, Roriz L.

FONTE

Engenharia Agrícola

DATA DE PUBLICAÇÃO

2012-02

RESUMO

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são métodos de modelagem matemática capazes de estimar planos de respostas não lineares, tendo a vantagem sobre métodos estatísticos que apresentam respostas lineares ou quadráticas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e testar RNAs para estimaro índice de erosividade das chuvas (EI30) no Estado do Rio de Janeiro, em função da localização geográfica, e gerar um mapa temático para visualização. As características de latitude, longitude e altitude podem ser utilizadas para estimar o índice EI30, permitindogerar um mapa da variabilidade espacial desseíndice.

ASSUNTO(S)

sistema de informação geográfica métodos de interpolação conservação de solo

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