Efeitos dos modelos estatísticos e da dificuldade dos itens na avaliação do nível de traço latente dos indivíduos: Um estudo de simulação de dados

AUTOR(ES)

Hauck Filho, Nelson, Machado, Wagner de Lara, Damásio, Bruno Figueiredo

FONTE

Psicol. Reflex. Crit.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2014-12

RESUMO

Pesquisadores interessados em estimar a localização de indivíduos em variáveis latentes contínuas podem se beneficiar de diversos modelos estatísticos disponíveis na literatura. Entretanto, ponderar os custos e os benefícios de usar um modelo em detrimento de outros depende de informações empíricas que nem sempre estão diretamente disponíveis. Em virtude disso, o objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de sete modelos estatísticos populares quanto a proporcionar adequadas estimativas de traço latente em condições de itens com dificuldades condizentes com a distribuição latente amostral versus apenas condizentes com as caudas dessa distribuição. Os resultados sugeriram uma tendência de todos os modelos de proporcionar estimativas mais precisas ao serem usados itens adequados para o nível de traço latente da amostra. Os modelos da Teoria de Resposta ao Item Rating Scale e Graded Response e a análise fatorial confirmatória com estimação Weighted Least Squares Mean- and Variance-adjusted forneceram as estimativas mais fidedignas de traço latente, mesmo quando os itens utilizados, de fato, correspondiam ao nível latente de poucos casos da amostra. Os resultados possuem importantes implicações no que diz respeito a algumas práticas metodológicas populares na Psicologia e em áreas próximas.

ASSUNTO(S)

psicometria teoria de resposta ao item teoria clássica dos testes análise fatorial simulação de dados modelos de variáveis latentes

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