Distribuição de pesos e influencia das variaveis na cokrigagem

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1996

RESUMO

Esta dissertação tem como objetivo explicitar a participação da informação trazida pela variável secundária em cenário de amostragem escassa da variável primária, nos processos de cokrigagem estacionária. Para tal, foram realizados estudos em configurações amostrais bidimensionais (20) e unidimensionais (10), através das cokrigagens simples, ordinária e ordinária modificada, que se utilizam da totalidade da informação secundária dentro do raio de pesquisa a cada ponto a estimar. Foi utilizado um modelo esférico, isotrópico e sem efeito pepita nas diversas estimativas, considerando valores de correlação mínimo e máximo de 0,4 e I, e valores de variância a priori relativamente maiores e menores para ambas variáveis. Inicialmente, foram realizados exercícios com krigagem estacionária (krigagem simples, da média e ordinária), em configurações simples de três pontos de dados com distanciamento progressivo de um dos pontos. Através da análise dos pesos distribuídos a cada ponto nos três tipos de krigagem, distinguiu-se o papel da média e do modus operandis da própria krigagem. Estes elementos se constituíram nos elementos chaves para uma melhor compreensão da cokrigagem e, por extensão, para um melhor discemimento da valorização da informação secundária. Para os estudos de cokrigagem em configurações amostrais 20, foram assumid9i: alcances fixos e raios de investigação igual e maior que o alcance, e utilizada uma malha regular, com 36 dados secundários e três dados primários. Estes estudos revelaram que a valorização do dado secundário reflete, além do coeficiente de correlação, as distintas formas de estabelecimento das médias e as diferentes condições de não-viés de cada tipo de cokrigagem. Mas, independente destes elementos, o estudo demonstra que uma menor variância a priori da variável secundária leva a um maior peso para esta informação. Uma melhor explicitação das observações acima foi conseguida repetindo-se a configuração do exercício da krigagem com três pontos, mas com afastamento progressivo do dado primário e do secundário colocado. Destacou-se ainda a importância da cokrigagem simples para evidenciar a significância do peso da média e do coeficiente de correlação no processo de coestimativa geoestatística. Em malha regular, o peso da média reflete diretamente a variabilidade conjunta ou a variabilidade individual das variáveis. Na configuração amostral 10, observa-se que o aumento do alcance em relação à distância amostral conduz à uma redução no peso da média, a partir da incorporação de amostras e da diminuição das distâncias estatísticas. Desta forma, a maior valorização da informação secundária implica em um menor peso da média, seja pelo aumento do coeficiente de correlação e/ou pela menor covariância relativa da variável secundária

ASSUNTO(S)

probabilidades geologia - matematica

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