Discrete Distributions Estimation via Bernstein Copulas / Estimação de distribuições discretas via cópulas de Bernstein

AUTOR(ES)

Victor Fossaluza

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

15/03/2012

RESUMO

As relações de dependência entre variáveis aleatórias é um dos assuntos mais discutidos em probabilidade e estatística e a forma mais abrangente de estudar essas relações é por meio da distribuição conjunta. Nos últimos anos vem crescendo a utilização de cópulas para representar a estrutura de dependência entre variáveis aleatórias em uma distribuição multivariada. Contudo, ainda existe pouca literatura sobre cópulas quando as distribuições marginais são discretas. No presente trabalho será apresentada uma proposta não-paramétrica de estimação da distribuição conjunta bivariada de variáveis aleatórias discretas utilizando cópulas e polinômios de Bernstein.

ASSUNTO(S)

aitchison distance bernstein polynomials copulas cópulas discrete distributions distância de aitchison distribuições discretas inferência não paramétrica non parametric inference polinômios de bernstein

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