DEVELOPMENT OF A MODULE TO EXPLORE GPGPU CAPABLE COMPUTERS IN A GRID COMPUTING / UM COMPONENTE PARA EXPLORAÇÃO DA CAPACIDADE DE PROCESSAMENTO DE GPUS EM GRADES COMPUTACIONAIS
AUTOR(ES)
Guilherme Linck
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010
RESUMO
Grades de computadores surgiram na década de 90 com o objetivo de utilizar computadores geograficamente dispersos para computação de alto desempenho. Através destas grades, pode-se chegar ao poder computacional de um supercomputador de uma forma simples, eficiente e barata. Tais benefícios fizeram com que pesquisas em grades de computadores obtivessem destaques no ramo da computação. Recentemente, surgiram no mercado placas adaptadoras gráficas cujo poder computacional supera, e com larga vantagem, mesmo os mais modernos processadores de uso geral. Isso deu origem a pesquisas que resultaram em técnicas de programação relativamente fáceis de aprender e que simplificam a programação de aplicações para estes processadores. Estas técnicas efetivamente introduziram estes processadores no ramo de computação de alto desempenho. A utilização destas técnicas deu origem à programação de propósito geral em unidades de processamento gráfico (General-Purpose computation on Graphical Processor Units-GPGPU). Aplicações de grades são geralmente programadas através de um framework de computação em grade. TUXUR é um destes frameworks e encontra-se em desenvolvimento por mestrandos do Programa de Pós-graduação em Informática da Universidade Federal de Santa Maria. Este trabalho aborda o desenvolvimento de uma funcionalidade prevista no TUXUR. Tal funcionalidade permite que a grade de computadores gerenciada por TUXUR usufrua dos benefícios de aplicações GPGPU, sobretudo no que diz respeito à melhor utilização do hardware dos nós que a compõem. O reflexo imediato desta sinergia é o aumento significativo da capacidade computacional da grade sem o acréscimo de novos computadores. Os resultados encontrados na avaliação evidenciam a importância do uso de GPGPU nas tarefas que se beneficiam desta técnica de programação, mesmo quando executadas em uma grade.
ASSUNTO(S)
gpgpu grid resources optimization grid computing gpgpu ciencia da computacao grid computing grid resources optimization
