Detecção inteligente de patologias na laringe baseada em máquinas de vetores de suporte e na transformada wavelet / Intelligent detection of larynx pathologies based on support vector machines and wavelet transform

AUTOR(ES)

Leonardo Mendes de Souza

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

A detecção de patologias na laringe tem ocorrido basicamente por meio de diagnósticos médicos apoiados em videolaringoscopia, que é considerado um procedimento invasivo e causa certo deconforto ao paciente. Além disso, esse tipo de exame é realizado com solicitação médica e apenas quando as alterações na fala já são marcantes ou estão causando dor. Nesse ponto, muitas vezes a doença já está em grau avançado, dificultando o seu tratamento. Com o objetivo de realizar um pré-diagnóstico de tais patologias, este trabalho propõe uma técnica não invasiva baseada em um novo algoritmo que combina duas Máquinas de Vetores de Suporte, treinadas com o uso de um procedimento de aprendizado semi-supervisionado, alimentadas por um conjunto de parâmetros obtidos com o uso da Transformada Wavelet Discreta do sinal de voz do locutor. Os testes realizados com uma base de dados de vozes normais e afetadas por diversas patologias demonstram a eficácia da técnica proposta que pode, inclusive, ser implementada em tempo-real.

ASSUNTO(S)

wavelets wavelets artificial intelligence inteligência artificial larynx pathologies máquinas de vetores de suporte patologias da laringe processamento de sinais signal processing support vector machines

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