DETECÇÃO HUMANA E RECUPERAÇÃO DE MOVIMENTO COM BASE NA VISÃO MONOCULAR
AUTOR(ES)
Liu, Dongbo
FONTE
Rev Bras Med Esporte
DATA DE PUBLICAÇÃO
2021-08
RESUMO
RESUMO Objetivo: Fornece jogos interativos e dados de movimento real de animação humana e opções técnicas. Portanto, como completar a posição, detecção de atitude e recuperação de movimento sob visão monocular tornou-se uma importante direção de pesquisa. Métodos: este artigo aprimora o algoritmo de detecção humana baseado em partes e usa o algoritmo de aprendizado de múltiplas instâncias AdaBoost para treinar o detector de partes. Resultados: Os resultados mostram que o método de obtenção da forma de onda da pressão arterial com base na onda de pulso de visão monocular é viável e se pode generalizar. Conclusões: Os resultados mostram a viabilidade e precisão do sistema de detecção, recuperação e análise do movimento da marcha para membros inferiores humanos com base na visão monocular. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.
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