Detecção e rastreio de faces utilizando redes Bayesianas

AUTOR(ES)

Jorge Candido

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

This work presents a face detection system that uses a Bayesian Network to combine information from different computational cheap visual operators. The aim in this work is to show that combining simple features in a Bayesian Network allows building an enhanced face detector system, increasing the detection rate and speeding up the face detection process. This face detector has been developed to work in the stream acquired by a USB computer camera. After the detector finds a face in the stream, a face tracking system begins to work, locating the eyes position at the screen. The system is part of a high precision optical mouse system that will be used in human-computer interface, helpin users with certain disabilities.

ASSUNTO(S)

face detection redes bayesianas redes neurais bayesian networks neural networks detecção de face engenharia eletrica

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