Detecção de mofo-branco no feijão com espectroscopia de reflectância foliar
AUTOR(ES)
Machado, Marley L., Pinto, Francisco de A. C., Paula Junior, Trazilbo J. de, Queiroz, Daniel M. de, Cerqueira, Ozires de A. T.
FONTE
Eng. Agríc.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-12
RESUMO
RESUMO Este trabalho objetivou identificar comprimentos de ondas com base na reflectância foliar (400-1050 nm), visando à estimativa da severidade do mofo-branco em cultivos de feijão para diferentes datas. Foram implantados dois experimentos em períodos de outono / inverno. Utilizou- -se da regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) para a definição do conjunto de comprimentos de onda que melhor estime a severidade da doença numa determinada data. Para uso desse método, as observações foram previamente divididas em dois subgrupos: o primeiro (calibração) foi utilizado para a construção do modelo, e o segundo subgrupo, para testar o modelo definido. Medidas de Raiz do Erro Médio Quadrático (RMSE) e de correlação entre valores medidos e preditos da severidade da doença foram utilizadas para avaliar os modelos. Medidas de erro e de correlação entre valores medidos e preditos do índice de severidade da doença foram utilizadas para estabelecer os comprimentos de onda que melhor estimam a doença nas diferentes datas. O índice médio de severidade de doença em cada experimento foi de 5,8% e de 7,4%, considerados baixos. Faixas espectrais de transição entre as bandas azul e verde, entre as bandas verde e vermelha e entre as bandas vermelha e infravermelha mostraram-se mais sensíveis à estimativa da doença. Outras regiões espectrais também apresentaram comprimentos de onda com potencial para determinar a severidade da doença, tais como: o vermelho, verde e infravermelho próximo.
ASSUNTO(S)
sclerotinias clerotiorum regressão pls pigmentos espectro absorção
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