Detecção de inconsistências em dados geoespaciais através da geoestatística
AUTOR(ES)
Santos, Adriana Maria Rocha Trancoso, Santos, Gerson Rodrigues dos, Emiliano, Paulo César, Medeiros, Nilcilene das Graças, Kaleita, Amy L., Pruski, Lígia de Oliveira Serrano
FONTE
Bol. Ciênc. Geod.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2017-06
RESUMO
Provavelmente todo pesquisador já se deparou com observações que se "afastam" das demais, sugerindo a existência de inconsistências. O objetivo desse trabalho é propor um novo método de detecção de dados inconsistentes para dados geoespaciais contínuos baseando-se na Geoestatística, independentemente da causa geradora (erros de medição, execução e variabilidade inerente aos dados). A escolha pela Geoestatística está baseada em suas características ideais, como evitar erros sistemáticos, por exemplo. A importância da proposta de um método de detecção de dados inconsistentes está no fato de que alguns métodos existentes utilizados em dados geoespaciais consideram pressuposições teóricas dificilmente atendidas. De igual forma, a escolha do conjunto de dados está relacionada com a importância da tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging) na produção de Modelos Digitais de Elevação (MDE). Assim, com a nova metodologia foi possível detectar e mapear dados discrepantes. Comparando-a com um método muito utilizado de detecção, BoxPlot, verificou-se a importância e funcionalidade do novo método, já que o BoxPlot não detectou nenhum dado como discrepante. O método proposto apontou, em média, 1,2 % dos dados de possíveis outliers inferiores regionalizados e, em média, 1,4 % de possíveis outliers superiores regionalizados em relação ao conjunto de dados estudados.
ASSUNTO(S)
outliers geoprocessamento tecnologia lidar
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