Design of a neuron controller for climatized broiler houses / DESIGN OF A NEURON CONTROLLER FOR CLIMATIZED BROILER HOUSES

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

LOPES, Alison Zille. Desenvolvimento de um neuro-controlador para galpÃes climatizados de frangos de corte. 2009. 149p. DissertaÃÃo (Mestrado em Engenharia de Sistema â Modelagem e AnÃlise de sitemas) Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.  Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver um neuro-controlador de baixo custo para galpÃes climatizados de frangos de corte. O controlador foi projetado para operar com quatro estÃgios de controle, trÃs de ventilaÃÃo e um de resfriamento evaporativo, em funÃÃo de trÃs pontos de aquisiÃÃo de temperatura e umidade relativa. O hardware foi construÃdo a partir de peripheral interface controllers (PICs), podendo ser dividido em mÃdulo de controle e mÃdulos sensores. Redes neurais artificiais (RNAs) foram treinadas e validadas para a prediÃÃo da temperatura retal (Tr) em funÃÃo das condiÃÃes tÃrmicas (temperatura do ar, Tar; umidade relativa, UR; e velocidade do ar, V), possibilitando assim, a tomada de decisÃo no acionamento dos estÃgios de controle. A arquitetura escolhida para esse propÃsito foi a multilayer perceptron (MLP), onde 139 dados, obtidos da literatura, foram usados no treinamento (94) e validaÃÃo (45). A MLP selecionada com trÃs entradas (Tar, UR e V), trÃs neurÃnios na camada escondida e uma saÃda (Tr); apresentou excelentes resultados, proporcionando estimativas com erro percentual mÃdio de 0,78 % para o conjunto de treinamento e 1,02 % para o conjunto de validaÃÃo. No mÃdulo de controle, as entradas da MLP sÃo obtidas a partir de requisiÃÃo aos mÃdulos sensores. O sistema desenvolvido apresentou baixo custo de desenvolvimento, comportamento estÃvel e ausÃncia de chaveamentos aleatÃrios perante condiÃÃes tÃrmicas simuladas. O neuro-controlador mostrou-se consistente, buscando por condiÃÃes de conforto adequadas a produÃÃo e exibindo a potencialidade da aplicaÃÃo de redes neurais artificiais na soluÃÃo de problemas reais relacionados à produÃÃo avÃcola.

ASSUNTO(S)

modelagem de sistemas biologicos 1. frangos de corte. 2. conforto tÃrmico. 3. controle do ambiente 4. sistemas embarcados. 5. redes neurais artificiais. 1. poultry. 2. thermal confort. 3. environment control 4. embedded system. 5. artificial neural network i

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