Desenvolvimento de um programa computacional para o tratamento de imagens digitalizadas e sua aplicação em quimica analitica

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1997

RESUMO

Neste trabalho foi desenvolvido um programa computacional, escrito em linguagem Visual Basic 3.0 para tratamento de dados de imagens digitalizadas, visando sua aplicação em determinação de espécies de interesse químico. As imagens foram digitalizadas utilizando-se um "scanner" comercial. De maneira geral, pequenos volumes (1 - 2 mL) da solução contendo a espécie de interesse foi adicionada em suportes ( na maioria das vezes, papel cromatográfico), então a imagem formada era digitalizada. Nos casos onde a espécie de interesse não forma imagens visíveis e portanto, impossíveis de serem adquiridas diretamente, um agente revelador foi adicionado ao suporte. Para a avaliação do programa foram utilizadas cromatografia planar de corantes e metais tais como violeta ácido e íons Pb(II) e Hg(II), respectivamente. O programa desenvolvido foi também aplicado na determinação de pH empregando indicadores suportados em papel e utilizando redes neurais artificiais no tratamento dos dados obtidos. Foi feita também uma avaliação para reprodutibilidade de imagens, com suporte homogêneo (fotografia) encontrando um desvio de 0,5 % para 6 medidas, e heterogêneo (papel) com um desvio de 1,2 % para 6 medidas. Foram construídas curvas de calibração de concentração versus refletância, para o corante violeta ácido e para os metais. Foram encontrados um desvio médio de 17 % para triplicatas das medidas de refletância para o chumbo, e um desvio médio de 25% para triplicatas das medidas para o mercúrio, utilizando ditizona como reagente revelador. Foram encontradas faixas lineares de concentração entre 12,5 e 250 mg L para mercúrio, e de 5 a 125 mg L para chumbo. Para o corante violeta ácido foi encontrada uma faixa linear entre 50 e 400 mg L com desvios médios de 6,3 % para triplicatas. A análise de imagens de papéis de pH em uma série de tampões de pH 1 a 13 permitiu estabelecer relações entre pH e intensidade de cor através do tratamento de dados com rede neural, apresentando uma precisão melhor que 4,6 %.

ASSUNTO(S)

cromatografia em papel processamento de imagens - tecnicas digitais redes neurais (computação)

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados