Desempenho de modelos de estimativa da radiação solar na região do Triângulo Mineiro / Performance of methods for estimating solar radiation in the region of Triângulo Mineiro

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

17/02/2012

RESUMO

A radiação solar é determinante sobre o comportamento climático global e os fenômenos meteorológicos, sendo os dados exigidos em muitas aplicações e nas diferentes áreas de estudos. Em estudos agronômicos, o saldo de radiação ou de energia representa a quantidade de energia que está disponível para os processos de evapotranspiração, fotossíntese e de aquecimento do ar e do solo, sendo um dos fatores que mais afeta a evapotranspiração e a produtividade das culturas. No entanto, nem todas as estações meteorológicas dispõem de equipamentos para medi-la. Objetivou-se nesse trabalho calibrar modelos de estimativa da radiação solar incidente diária (Rs) que usam dados de temperatura máxima e mínima do ar e de chuva e verificar o impacto da radiação estimada na evapotranspiração de referência (ETo) e na simulação de produtividade para a região do Triângulo Mineiro, em Minas Gerais. Foram avaliados oito modelos: Bristow e Campbell (BC), Chen (CH), Donatelli e Campbell (DC), De Jong e Stewart (JS), Annandele (AN), Hargreaves (HA), Hargreaves modificado (HA-1) e Hunt (HU). Os modelos foram calibrados pelo método da minimização da raiz quadrada da soma do quadrado da diferença entre os valores observados e estimados e avaliados através da raiz do quadrado médio do erro (RQME), coeficiente de determinação (R2) e erro médio (EM). Verificou-se o efeito da Rs estimado por cada modelo na ETo e na simulação de produtividade, comparando-se os resultados obtidos entre a Rs estimada e a medida através da RQME e R2. Observou-se maior variação dos valores dos coeficientes com o aumento do número destes nos modelos, tornando a calibração local mais importante. Todos os modelos tenderam em superestimar os valores de Rs inferiores à média e a subestimar os acima desta, porém essas tendências foram mais fortes nos modelos HA, HA-1, AN e HU, principalmente para os valores mais baixos. Os modelos BC, DC, CH E JS foram mais precisos, com valores de RQME e R2 variando de 2,54 a 3,30MJ m-2 d-1 e 0,60 a 0,74, respectivamente. As estimativas da ETo apresentaram R2 acima 0,70 e RQME inferior a 0,5mm d-1, para todos os modelos, resultando em valores de ETo confiáveis para gestão e dimensionamento de sistemas de irrigação. Simulações de produtividade são mais precisas com a Rs estimada pelo modelos do grupo I, independentemente do local, com R2 superior a 0,90, apresentando estimativas de produtividades confiáveis, tanto para o produtor, quanto para o auxílio à previsão de safras agrícolas.

ASSUNTO(S)

meteorologia agrícola empirical equations temperature calibration evapotranspiration productive simulation equações empíricas temperatura calibração evapotranspiração simulação produtiva agronomia

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