Definição de uma metodologia de avaliação da qualidade de segmentação de imagens

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A área de Processamento e Análise de Imagens, objetiva reproduzir computacionalmente as decisões visuais tomadas pelo ser humano. O processo de segmentação, consiste em subdividir uma imagem em conjuntos semanticamente relevantes e é provavelmente uma das etapas mais críticas da análise e processamento de imagens. Na literatura existem muitos métodos de segmentação de imagens. Entretanto, nenhum algoritmo de segmentação é aplicável a todos os tipos de imagens, diversos algoritmos têm atuações de diferentes em um mesmo grupo de imagens e não há uma imagem que seja bem segmentada por qualquer algoritmo de segmentação. Desta forma faz-se necessário avaliar a qualidade da segmentação utilizando conceitos objetivos de qualidade. A seguir, uma abordagem de avaliação de discrepância de métodos de segmentação por região é proposta. Nesse trabalho, a abordagem empregada usou critérios objetivos e qualificativos para gerar avaliações quantitativas. A abordagem proposta foi testada sobre duas bases de imagens, a primeira formada de imagens artificiais onde foram gerados vários cenários de má segmentação. E a segunda base formada por imagens obtidas por dois mecanismos reais de segmentação de envelopes postais. Os resultados obtidos mostraram a importância do uso da base de imagens artificiais para quantificar a influência de cada método de avaliação para vários cenários de má formação. Conclusões e futuras pesquisas são apresentadas ao final deste trabalho.

ASSUNTO(S)

serviço postal - automação wavelets (matemática) ciencia da computacao processamento de imagens

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