Controle de admissões de pacientes eletivos: uma aplicação de processos markovianos de decisão / Control of elective patients admissions: a Markov decision processes application

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

Os principais objetivos do presente trabalho são: (1) modelar o controle de admissões de pacientes eletivos como um Processo Markoviano de Decisão (PMD), (2) desenvolver uma meta-heurística capaz de solucionar PMDs com grandes dimensões, e (3) testar a aplicabilidade do modelo proposto e o desempenho do método desenvolvido. O propósito de controlar a admissão de pacientes é promover uma utilização mais eficiente dos recursos hospitalares, prevenindo-se a ociosidade ou o uso excessivo dos recursos e considerando-se as suas importâncias relativas. O modelo de controle das admissões como um PMD atinge grandes dimensões, relativas aos espaços de estados e de ações, à medida que se consideram mais especialidades de pacientes, capacidade de admissões, disponibilidade e tipos distintos de recursos. Propõe-se, para a solução de PMDs com grandes dimensões, uma meta-heurística evolutiva em horizonte de planejamento reduzido e amostrado. Este método é implementado e testado para diversas instâncias do problema de controle de admissões modelado. Aplicando-se o tradicional Algoritmo de Iteração de Valores (AIV), foi possível determinarem-se políticas de decisão ótimas (POs) através das quais se pôde manter, considerando-se os resultados experimentais teóricos relativos ao modelo em proposição, o consumo dos recursos próximo aos níveis desejados de utilização. Empregando-se a meta-heurística desenvolvida neste estudo: (1) foram obtidas políticas de decisão para o modelo em proposição, cujos desempenhos se aproximaram dos desempenhos das POs e (2) foi possível obterem-se soluções para instâncias do problema modelado maiores do que as que o AIV, por falta de espaço de memória computacional para a execução do algoritmo e pelo excessivo tempo de processamento, poderia suportar. Contudo, para instâncias do problema modelado, compatíveis com aquelas que se podem verificar habitualmente em um hospital (instâncias que atingem milhões de possíveis estados e ações), o tempo de processamento para obtenção de políticas de decisão pela meta-heurística proposta foi grande (da ordem de dias). O modelo de decisão proposto é complexo devido à sua dinâmica estocástica e à sua dimensional idade, mas possui grande potencial de aplicação, requerendo, para o seu aproveitamento prático, o desenvolvimento de novos métodos.

ASSUNTO(S)

controle de admissões markov decision processes fluxo de pacientes processo markoviano de decisão recending horizon planning admissions control horizonte de planejamento reduzido simulation patient flow método simulado evolutionary method método evolutivo

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