Contrast measures and stochastic distances in a model for speckled data

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

As imagens de radar de abertura sintÃtica (Synthetic Aperture Radar - SAR) sÃo de grande significancia em processamento de imagens. A principal difiuldade em se trabalhar com imagem SAR Ã a presenca do rudo speckle. Por causa do ruÃdo speckle, propor testes paramÃtricos para avaliar rugosidade no contexto de imagem SAR Ã muito problematico. Neste contexto, muitas versÃes de melhoramento (reduÃÃo de viÃs por abordagens numerica e analÃticas e versÃes robustas) de estimadores do parÃmetro de rugosidade da famlia G0 sÃo considerados, mas poucos tem considerado tambÃm o parÃmetro de escala. Esta dissertaÃÃo propÃe uma metodologia diferente de metodos classicos assintÃticos e bootstrap para tratar com esta questÃo. AtravÃs de oito estatsticas de teste baseada em medida de distÃncia estocastica que envolve a medida generica divergence da proposta por Salicru et al. (1994); este trabalho avalia via experimento e Monte Carlos a homogeneidade em imagem SAR com duas classes X

ASSUNTO(S)

medidas de contraste estatistica contrast measure processamento de imagem teoria da informaÃÃo information theory image processing

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