Computational model of virtual beef cattle heard applying Monte Carlo simulation and artificial neural networks / Modelo computacional de um rebanho bovino de corte virtual utilizando simulação Monte Carlo e redes neurais artificiais

AUTOR(ES)

Flávia Devechio Providelo Meirelles

DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

Neste trabalho, foram utilizadas duas ferramentas computacionais para fins de auxiliar tomadas de decisões na produção de bovinos de corte, criados de maneira extensivas, em condições de manejo encontrados no Brasil. A primeira parte do trabalho visou à construção de um software utilizando a técnica de Simulação Monte Carlo para analisar características de produção (ganho de peso) e manejo (fertilidade, anestro pós-parto, taxa de natalidade e puberdade). Na segunda parte do trabalho foi aplicada a técnica de Redes Neurais Artificiais para classificar animais, segundo ganho de peso nas fases de crescimento (nascimento ao desmame, do desmame ao sobreano) relacionado com o valor genético do ganho de peso do desmame ao sobreano (GP345) obtidos pelo BLUP. Ambos modelos mostraram potencial para auxiliar a produção de gado de corte

ASSUNTO(S)

gado de corte monte carlo simulation beef cattle stochastic models redes neurais artificiais modelos estocásticos nelore artificial neural network nelore simulação monte carlo

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