COMPARING AUTOMATIC IMAGE CLASSIFICATION TECHNIQUES OF REMOTE SENSING IMAGES / ANÁLISE COMPARATIVA DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

AUTOR(ES)

LEONARDO VIDAL BATISTA

DATA DE PUBLICAÇÃO

1993

RESUMO

Neste trabalho, diversas técnicas de classificação automática de imagens de sensoriamento remoto são investigadas. Na análise, incluem-se um método não- paramétrico, denominado K-Médias. Adaptativos Hierárquico (KMAH), e seis paramétricos: o Classificador de Máxima Verossimilhança (MV), o de Máxima Probabilidade a Posteriori (MAP), o MAP Adaptativo (MAPA), por Subimagens (MAPSI), o Contextual Tilton-Swain (CXTS) e o Contextual por Subimagens (CXSI). O treinamento necessário à implementação das técnicas paramétricas foi realizado de forma não-supervisionada, usando-se para tanto a classificação efetuada pelo KMAH. Considerações a respeito das vantagens e desvantagens dos classificadores, de acordo com a observação das taxas de erros e dos tempos de processamento, apontaram as técnicas MAPA e MAPSI com as mais convenientes

ASSUNTO(S)

image classification sensoriamento remoto remote sensing classificacao de imagens

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