Comparação de cartas de controle multivariadas utilizadas no monitoramento de processos univariados autocorrelacionados

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

Com o avanço tecnológico, os períodos entre as amostragens se tornaram mais curtos devido a produção em série nas indústrias, desencadeando um problema no Controle Estatístico de Processos: a autocorrelação. Assim, a suposição de independência entre as unidades amostrais do processo, no que se refere `a característica de qualidade avaliada, já não pode ser satisfeita quando as cartas de controle tradicionais são utilizadas. Como consequência, há um aumento na ocorrência de alarmes falsos quando a autocorrelação é desprezada. É de grande interesse que existam cartas de controle eficientes em detectar rapidamente a falta de controle do processo, assim como ter uma baixa frequência de alarmes falsos. Com esse intuito, existem vários estudos que incorporam a autocorrelaçao no cálculo dos limites de controle. Dentre esses estudos, alguns utilizam cartas de controle multivariadas, como a T2 Autorregressiva (Apley e Tsung, 2002) por exemplo, para monitorar processos univariados autocorrelacionados. Nesta dissertação comparamos, através do ARL (Average Run Length), a carta T2 Autorregressiva, a metodologia de Shewhart e uma carta para monitorar processos univariados autocorrelacionados que é proposta nesta dissertação, por nós denominada de carta CRalfa Autorregressiva. Esta carta está sendo proposta nesta dissertação unindo as idéias descritas em Apley e Tsung (2002) com as descritas em Hayter e Tsui (1994), sendo que estes últimos propõem o uso de uma constante chamada CRalfa como ponto crítico para as cartas de controle multivariadas. Essa carta proposta pode ser uma alternativa quando se deseja uma carta com baixa frequencia de "alarmes falsos" e uma rápida detecção de alarme verdadeiros.

ASSUNTO(S)

analise multivariada teses. estatística teses. análise de séries temporais teses.

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