Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore

AUTOR(ES)

Silva, Fabyano Fonseca e, Sáfadi, Thelma, Muniz, Joel Augusto, Aquino, Luiz Henrique de, Mourão, Gerson Barreto

FONTE

Pesquisa Agropecuária Brasileira

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008-01

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem p, AR(p), para dados em painel referentes às diferenças esperadas nas progênies (DEP) de touros da raça Nelore publicados de 2000 a 2006. Neste trabalho, adotou-se o modelo AR(2), indicado pela análise prévia da função de autocorrelação parcial. As comparações entre as prioris, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram superioridade da priori independente t-Student multivariada - Gama inversa em relação à priori hierárquica Normal multivariada - Gama inversa e a priori de Jeffreys. Os resultados indicam a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acurácia. Constatou-se também que, em média, a eficiência de previsão dos valores de DEP para um ano futuro foi próxima de 80%.

ASSUNTO(S)

algoritmos mcmc dados em painel modelo auto-regressivo

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