Clusterização Espacial e Não Espacial: Um Estudo Aplicado à Agropecuária Brasileira

AUTOR(ES)

PENA, M.G., MOREIRA, G.C.C., GUIMARÃES, L.F.D., LAURETO, C.R., ALBUQUERQUE, P.H.M., CARVALHO, A.X.Y., BASSO, G.G.

FONTE

TEMA (São Carlos)

DATA DE PUBLICAÇÃO

2017-04

RESUMO

RESUMO Este trabalho apresenta uma análise de clusterização de Áreas Mínimas Comparáveis (AMC’s) para traçar um mapa de agrupamentos homogêneos a partir de uma combinação de variáveis climáticas, de características do solo e de produção agropecuária. A metodologia permite a visualização de interações entre as diversas variáveis utilizadas, identificando-se, por exemplo, padrões de coexistência, no nível municipal, de diferentes culturas agrícolas. A discussão apresenta os algoritmos tradicionais sem contiguidade (aglomerativo hierárquico e k-means) e o algoritmo aglomerativo hierárquico com imposição de contiguidade. Busca-se, dessa forma, explorar diferenças entre as tipologias construídas com diferentes abordagens, além de prover configurações alternativas de agrupamentos. Ainda, as metodologias discutidas permitem a incorporação de critérios tradicionais de escolha do número de clusters, tais como estatísticas CCC, pseudo-F e pseudo-t 2.

ASSUNTO(S)

clusterização espacial algoritmos hierárquicos k-means

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