Classification of Digital Injuries in examination of breast cancer Using Analysis of Components Independentes and multilayers Perceptron / Classificação de Lesões em Mamografias Digitais Utilizando Análise de Componentes Independentes e Perceptron Multicamadas

AUTOR(ES)

LUCIO FLAVIO DE ALBUQUERQUE CAMPOS

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Neste trabalho, propomos um método para discriminação e classificação de mamogramas, com diagnóstico maligno, benigno e normal, usando análise de componentes independentes e redes neurais. O método foi testado com mamogramas da MIAS database, e com redes perceptron multicamadas. O método obteve uma taxa de sucesso média de 97.83%, com 97.5% de especificidade, e 98% de sensibilidade.

ASSUNTO(S)

análise de componentes independentes diagnóstico auxiliado por computador neural networks ciencia da computacao computer aided diagnosis mamograma breast cancer mammogram independent component analysis câncer de mama

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