Classificação orientada ao objeto de imagem Quickbird-2 para a identificação da Araucária / Object-oriented classification of Quickbird-2 image for the identification of Araucaria

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

10/02/2011

RESUMO

O objetivo do presente estudo foi mapear as copas de Araucaria angustifolia em uma imagem Quickbird-2 através da classificação orientada ao objeto. A área de estudos está inserida em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati PR. Baseado em fotografias aéreas em escala 1:2.000, foi realizado o trabalho de campo em uma área de 10 hectares, coletando informações sobre as copas isoladas e agrupadas das Araucárias. Na imagem Quickbird-2 foram realizados diversos processamentos como: fusão, correção geométrica, segmentação e classificação orientada ao objeto. Testaram-se quatro métodos de fusão de imagens, e através de avaliação qualitativa e quantitativa, os métodos de Gram-Schmidt e Principais Componentes se mostraram superiores aos demais, com coeficientes de correlação de 0,93 e 0,95 respectivamente. A correção geométrica foi feita sobre a imagem fusionada, pelo método de Principais Componentes, e foram obtidos erros abaixo de um pixel, aceitáveis para a presente pesquisa. Na segmentação foram utilizados os seguintes valores de escala: 80 para a segmentação, e 90 para a fusão dos segmentos. Na classificação orientada ao objeto, utilizando a composição 4R3G2B, testaram-se o algoritmo K Nearest Neighbor na classificação supervisionada e a lógica fuzzy na classificação baseada em regras. Para as duas classes temáticas de maior interesse, Araucaria angustifolia e Folhosas, foram destacadas os valores mínimos e máximos da banda infravermelho próximo, NDVI (razão de bandas) e o atributo espacial ―área‖. Para a classe temática ―sombra‖ destacou-se os valores mínimos e máximos da banda verde e intensidade (razão de bandas). O índice Kappa resultou os valores de 0,83 e 0,82 para as classificações supervisionada e por regras respectivamente, considerados como excelentes. A imagem Quickbird-2 se mostrou eficiente para a identificação da espécie Araucaria angustifolia nas duas classificações testadas.

ASSUNTO(S)

floresta ombrófila mista fusão de imagens algoritmo k nearest neighbor lógica fuzzy florestamento e reflorestamento araucaria forest fusion imaging k nearest neighbor algorithm logic fuzzy

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