CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES ATRAVÉS DE WAVELETS E MÉTODOS BAYESIANOS / PATTERN CLASSIFICATION USING WAVELETS AND BAYESIAN METHODS
AUTOR(ES)
Douglas Camargo Foster
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
24/03/2011
RESUMO
O interesse na área de classificação de padrões tem aumentado ultimamente devido a grande demanda computacional para a manipulação de grandes conjuntos de dados, e também ao aumento de aplicações desafidoras. Métodos de classificação estatística, como os métodos baseados na teoria de decisão das regras de Bayes, aplicam a abordagem de estimação de parâmetros a partir de um conjunto de dados de treinamento que definem as diferentes classes dentro de uma base de dados. Neste trabalho é avaliada a contribuição da transformada wavelet discreta (TWD) na extração de variáveis para a realização de classificação. A partir dos coeficientes de escala de diferentes níveis de TWD serão compostos novos conjuntos de dados de treinamento para serem aplicados em métodos de classificação Bayesiano. Para as transformadas uni- e bidimensionais são consideradas funções da família de wavelets ortonormais de Daubechies (Haar, Daubechies Db2 e Db8). Também é proposta uma metodologia híbrida para o tratamento de dados bidimensionais que compreende em aplicar tanto a transformada uni- quanto a bidimensional em estágios consecutivos da análise dos dados. Para a avaliação da metodologia de classificação associada à transformada unidimensional são utilizados dois conjuntos de dados unidimensionais diferentes: o primeiro é composto por dados gerados sinteticamente, e o outro é composto por informações de tráfego de dados em rede (base DARPA 1999). Para avaliar as metodologias bidimensional e híbrida são utilizados dados bidimensionais (imagens originadas de fotografias digitais, com e sem uso de ash). Uma vantagem da aplicação da metodologia híbrida é a manutenção da regularidade de classificação e o aumento nas classificações corretas em alguns casos.
ASSUNTO(S)
métodos bayesianos classificação de padrões wavelets imagens ciencia da computacao pattern classification bayesian methods wavelets images
ACESSO AO ARTIGO
http://coralx.ufsm.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=3788Documentos Relacionados
- Uso de Métodos Bayesianos para Confiabilidade de Redes
- NOVAS TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES BASEADAS EM MÉTODOS LOCAL-GLOBAL
- Métodos Bayesianos aplicados em taxonomia molecular
- Classificação supervisionada de padrões utilizando floresta de caminhos otimos
- Classification of commercial gasoline through multivariable statistical methods.