CLASSIFICAÇÃO DE CERVEJAS POR ANÁLISE DE IMAGENS E PCA / Classification of beer by PCA and analysis of image

AUTOR(ES)

Thiago César de Oliveira Silva

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Nesse trabalho foi desenvolvida uma nova metodologia para classificação de cervejas utilizando análise de imagens, tendo como atributo de qualidade a cor, com o emprego da Análise de Componentes Principais (PCA). Para o desenvolvimento do trabalho fez-se uso do software matemático Scilab e do pacote computacional SIP, que possibilitou a decomposição e a análise das imagens digitalizadas obtidas por meio de um scanner comercial. Rotinas foram aplicadas no software para decompor as imagens geradas nos formatos JPEG e BMP, em termos dos canais R, G e B, do padrão de cores RGB. Por meio dos algoritmos desenvolvidos, cada matriz de dados resultante da imagem de uma amostra de cerveja foi transformada em uma nova matriz, a qual gerou o respectivo histograma médio de freqüências das 768 variáveis, cada canal de cor contém 256 (0 a 255) índices de cor. De tal modo, pôde-se analisar as diferentes marcas de cerveja por meio dos gráficos de PCA, com base nos resultados dos gráficos dos loadings e dos scores e dos histogramas médios de freqüência de cada marca. Foram analisadas imagens em formato JPEG de dez marcas de cerveja do tipo pilsen em embalagens de latas contendo 350 mL de cerveja, escolhidas ao acaso, considerando as marcas de maior consumo na região metropolitana de Goiânia. Cerca de 200 mL de cerveja foram retiradas de cada lata e submetidas ao ultra-som para desgaseificação antes da captura da imagens no scanner. Durante as análises de imagens foram percebidas sensíveis alterações de cor das amostras de cerveja quando expostas a luz e ao ar, de modo que esse fenômeno passou a ser avaliado como sendo objetivo secundário do trabalho. Em um segundo momento, com o intuito de ampliar o estudo da análise de imagens, fez-se novas análises com imagens em formato bitmap, BMP, e para tanto foi realizada nova amostragem com o mesmo critério da anterior. Nessa nova amostragem foram escolhidas oito marcas, dentre as quais, sete coincidiram com as marcas utilizadas na análise das imagens com formato em JPEG. Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a metodologia proposta pode ser uma alternativa analítica simples para o controle de qualidade da cerveja, tendo como atributo a cor.

ASSUNTO(S)

pca cerveja análise de imagens pca lager beer quimica teorica 1. cerveja - caracteristica 2. cerveja - controle de qualidade 3. análise de imagens 4. análise de componentes principais image analysis

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