Choosing weights in optimal solutions for DEA-BCC models by means of a N-dimensional smooth frontier

AUTOR(ES)

Nacif, Flávia Badini, Mello, João Carlos Correia Baptista Soares de, Meza, Lidia Angulo

FONTE

Pesquisa Operacional

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009-12

RESUMO

A suavização da fronteira DEA (Data Envelopment Analysis - Análise Envoltória de Dados) surgiu como uma solução do problema das múltiplas soluções ótimas nas DMUs (Decision Making Units - Unidades Tomadoras de Decisão) extremo-eficientes, o que impossibilita o conhecimento das razões de substituição (tradeoffs). Ela consiste na substituição da fronteira original (linear por partes) por outra suavizada, de modo que esta fronteira suavizada seja próxima da original, e que tenha derivadas contínuas em todos os pontos. Inicialmente foi desenvolvida solução apenas para o caso do modelo BCC (Banker, Charnes e Cooper) com apenas um input, ou apenas um output. Em seguida obteve-se uma generalização da solução para o caso BCC N-dimensional com multiplicidade simultânea dos inputs e dos outputs, porém com a limitação da linearidade do polinômio dos outputs. O presente artigo vem apresentar um modelo geral, que elimina as limitações dos modelos anteriores, e também os engloba.

ASSUNTO(S)

dea suavização aproximações polinomiais

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