Busca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar.
AUTOR(ES)
MAGALHÃES, R. B.
FONTE
MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da cana-de-açúcar.
ASSUNTO(S)
notícias agrícolas cana-de-açúcar mineração de texto recuperação da informação sugar cane information retrieval
