Avaliações online para nivelamento e formação de classificadores humanos

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

06/03/2009

RESUMO

A eficácia do ensino-aprendizagem de classificação de documentos em cursos superiores de Biblioteconomia tem-se revelado um grande desafio pois, a cada ano, formam-se turmas cada vez maiores e mais desiguais. Tem sido, desse modo, uma tarefa difícil para um professor gerenciar sozinho um grande número de alunos com diferentes níveis de conhecimentos e com diversas dificuldades individuais de aprendizagem. Além disso, há uma grande carência de metodologias e tecnologias educacionais que apóiem esse complexo contexto de ensino-aprendizagem. Uma vez que a classificação é um conhecimento que exige diferentes habilidades, o seu processo de ensino-aprendizagem requer um acompanhamento mais minucioso. Este trabalho apresenta, dessa forma, uma metodologia, apoiada por tecnologias computacionais, para diagnosticar, monitorar e regular aprendizagens individuais por avaliações contínuas. Para a aplicação dessa metodologia, foi desenvolvido um sistema online de avaliações diagnóstica e formativa e modelado um sistema de avaliação somativa como apoio ao ensino-aprendizagem de classificação de documentos. Esses sistemas são baseados essencialmente em atividades de classificação. A avaliação diagnóstica é realizada por técnicas de clusterização automática que permitem agrupar alunos por perfis similares e identificar as dificuldades individuais de aprendizagem. A avaliação formativa é realizada por recursos do Sistema Online de Atividades de Classificação (SOAC) que permitem a regulação de aprendizagens tanto pelo professor quanto pelos próprios alunos. A avaliação somativa, por sua vez, será realizada pelo Sistema Online de Avaliação a Distância (SOAD) que gerará automaticamente provas compostas por questões planejadas para mensurar habilidades e identificar competências. Essa metodologia visa agregar mais qualidade ao ensino-aprendizagem de classificação de forma a promover nivelamento de alunos e sucessos de aprendizagem. Os resultados experimentais da aplicação da nossa metodologia em turmas reais de classificação demonstram que é possível, mesmo em turmas muito grandes, reduzir desigualdades e promover êxitos coletivos de aprendizagem. O objetivo deste trabalho é garantir uma melhor formação de classificadores humanos e, por conseguinte, melhor qualidade de serviços na área de classificação de documentos

ASSUNTO(S)

ensino gerenciado por computador ensino à distância clusterização ciencia da computacao avaliação classificações bibliográficas

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