Avaliacao de tecnicas de segmentacao e classificacao por regioes em imagens Landsat-TM, visando o mapeamento de unidades de paisagem na Amazonia / Evaluation of the segmentation and classification techniques by regions using Landsat-TM image seraching for mapping unities of the landscape in Amazonia

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1997

RESUMO

Para o monitoramento da superficie de um pais com dimensoes continentais como o Brasil e importante que sejam explorados varios meios possiveis que venham minimizar as relacoes custo/beneficio para o estudo de regioes extensas. Este e o caso particular da Amazonia, onde o emprego de tecnicas de sensoriamento remoto torna-se imprescindivel. Os metodos de sensoriamento remoto utilizados no monitoramento de florestas tropicais tem sido comumente baseados na fotointerpretacao ou classificacao digital de imagens. A interpretacao visual seguida da digitalizacao do mapa tematico requer muito tempo e custo, sendo muitas vezes monotona e repetitiva. As tecnicas de classificacao digital atualmente utilizadas sao limitadas e se baseiam na analise pixel a pixel, sem levar em consideracao a informacao contextual. Desta forma, o objetivo do presente trabalho e investigar as tecnicas de segmentacao e classificacao por regioes e avaliar sua utilizacao para o mapeamento de unidades da paisagem na Amazonia. A area de estudo esta situada ao norte de Manaus (AM), onde as classes de cobertura terrestre como floresta primaria, vegetacao secundaria e pastagem, constituem unidades tipicas de extensas regioes da Amazonia que estao sofrendo constante mudanca no uso da terra. Para a realizacao do trabalho foram utilizadas as bandas originais, filtradas e ajustadas do TM/LANDSAT, imagens fracoes representando componentes vegetacao, solo, madeira e sombra, derivadas das imagens TM e algoritmos de segmentacao e classificacao por regiao, desenvolvidos pelo INPE. Estes algoritmos foram aplicados nestas imagens antes e depois da aplicacao de um filtro mediana e um ajuste na media e na variancia de cada banda. Os produtos gerados foram analisados e avaliados visual e quantitativamente atraves das tecnicas de tabulacao cruzada e estatistica Kappa. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que as tecnicas de segmentacao e classificacao apresentaram resultados satisfatorios mostrando serem apropriadas para o mapeamento de unidades da paisagem na area de estudo. O par com valor 12 para o limiar de similaridade e 10 para o de area e o limiar de aceitacao de 75 foram os que forneceram os melhores resultados para a segmentacao e classificacao por regiao, respectivamente. As imagens ajustadas e fracoes apresentaram um melhor resultado quando comparadas as imagens originais e filtradas.

ASSUNTO(S)

uso da terra land use thematic mappers (landsat) amazonia (regiao) landsat-5 floresta tropical classificacao digital segmentacao vegetacao mapeadores tematicos (landsat) vegetation tropical forest pastagem image classification satelites landsat florestas forests

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