Avaliação de genótipos de cana-de-açúcar e ambientes de produção no Paraná via GGE Biplot e AMMI

AUTOR(ES)

Mattos, Pedro Henrique Costa de, Oliveira, Ricardo Augusto de, Bespalhok Filho, João Carlos, Daros, Edelclaiton, Veríssimo, Mario Alvaro Aloiso

FONTE

Crop Breed. Appl. Biotechnol.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-03

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi avaliar genótipos de cana-de-açúcar, considerando toneladas de pol por hectare (TPH), estratificando cinco ambientes de produção no Paraná. Foram analisados 20 genótipos e dois padrões, em três safras consecutivas. Os métodos estatísticos utilizados foram AMMI e GGE Biplot. O GGE Biplot agrupou os locais em dois mega-ambientes e apresentou quais genótipos estiveram entre os melhores para cada mega-ambiente, facilitando a seleção dos genótipos superiores. Outra vantagem do GGE Biplot foi a representação do genótipo e do ambiente ideal, que serviram de referência para a avaliação dos genótipos e para escolha de ambientes com maior interação GxE. Ambos os modelos, mostraram que os genótipos mais produtivos em TPH, foram: RB006970, RB855156 e RB855453 e que o ambiente São Pedro do Ivaí apresentou maior interação GxE. Ambas metodologias apresentaram elevada porcentagem de explicação das soma dos quadrados, tendo a metodologia AMMI uma pequena vantagem sobre o GGE Biplot.

ASSUNTO(S)

saccharum spp. adaptabilidade estabilidade estratificação ambiental

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