Avaliação comparativa de modelos matemáticos não lineares para descrever o crescimento animal

AUTOR(ES)

Teleken, Jhony Tiago, Galvão, Alessandro Cazonatto, Robazza, Weber da Silva

FONTE

Acta Sci., Anim. Sci.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2017-03

RESUMO

RESUMO. O principal objetivo deste estudo foi comparar a qualidade do ajuste de cinco modelos matemáticos recorrentemente utilizados na literatura para a descrição do ganho de peso animal. Ele também teve o objetivo de estudar a influência do parâmetro de forma sobre as curvas de crescimento. Os modelos de Brody, Gompertz, Logístico, von Bertalanffy e Richards, foram ajustados a dados experimentais de 14 grupos de animais diferentes. Como critério de qualidade de ajuste quatro índices estatísticos foram adotados: coeficiente de determinação (R2 ), raiz do quadrado médio do erro (RMSE) e os critérios de informação, Akaike (AIC) e Bayesian (BIC). Em geral, o modelo de Richards forneceu os melhores ajustes aos dados experimentais comparados aos demais modelos. No entanto, para alguns animais, diferentes modelos exibiram melhor desempenho. Foi possível obter uma possível interpretação para o significado do parâmetro de modo a fornecer ferramentas úteis para prever o comportamento do crescimento animal.

ASSUNTO(S)

ganho de peso animal modelo de richards qualidade de ajuste

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