AvaliaÃÃo genotÃpica de linhagens de arroz de terras altas via metodologia de modelos mistos / Evaluation genotypic of the lines dryland rice using mixed models methodology

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Em programas de melhoramento genÃtico de plantas, linhagens sÃo constantemente avaliadas em diversos ambientes, com o propÃsito de verificar o comportamento diferencial em resposta Ãs diversas variaÃÃes ambientais. Para tanto, a seleÃÃo deve ser baseada em modelos estatÃsticos e biomÃtricos, o mais acurados possÃvel, para que os programas sejam eficientes. Uma alternativa à o mÃtodo dos modelos mistos, denominado restricted maximum likelihood/best linear unbiased prediction, ou REML/BLUP, que estima valores genotÃpicos e nÃo fenotÃpicos. Utilizando valores genotÃpicos, à possÃvel realizar seleÃÃo genÃtica e estimar a acurÃcia seletiva, o progresso genÃtico e estudos de estabilidade e adaptabilidade associados à produtividade numa Ãnica medida e na mesma escala do carÃter avaliado. Dessa forma, este trabalho foi realizado com o objetivo de realizar estudos de avaliaÃÃo genotÃpica de linhagens de arroz de terras altas, testadas nos ensaios de VCU de Minas Gerais, no perÃodo 1997 a 2008, empregando-se metodologia de modelos mistos. Foram utilizados dados de 107 cultivares e linhagens, de 11 locais e 11 anos agrÃcolas, obtidos do programa de melhoramento desenvolvido em parceria pela UFLA, Epamig e Embrapa Arroz e FeijÃo. Utilizou-se a anÃlise de deviance para verificar a significÃncia dos efeitos de genÃtipos e suas interaÃÃes com locais e anos. Para a avaliaÃÃo da estabilidade e da adaptabilidade, empregaram-se os mÃtodos da mÃdia harmÃnica dos valores genotÃpicos (MHVG) e da performance relativa dos valores genotÃpicos (PRVG), respectivamente. Para estimar estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente, utilizou-se o mÃtodo da mÃdia harmÃnica da performance relativa dos valores genotÃpicos (MHPRVG). O progresso genÃtico foi estimado utilizando-se os valores genotÃpicos mÃdios das cultivares e linhagens testadas em cada ano agrÃcola. A precisÃo dos valores genotÃpicos foi verificada utilizando-se a acurÃcia de seleÃÃo. Constatou-se, pela anÃlise de deviance, que os efeitos de genÃtipos, genÃtipos x locais e genÃtipos x anos foram estatisticamente significativos, evidenciando diferenÃas entre os genÃtipos e no comportamento deles nos diversos ambientes. As correlaÃÃes genotÃpicas por meio dos ambientes, estimadas por rgl, rga, rgl_a, rga_l, rgl_ma, rga_ml e rgla, apresentaram magnitudes que oscilaram de mÃdia a alta, sugerindo a predominÃncia da interaÃÃo simples, porÃm, com algum ordenamento diferenciado dos genÃtipos nos vÃrios locais. Destacaram-se como mais estÃveis as linhagens e cultivares Curinga-3, CNA 8983, Guarani, BRSMG Caravera e CNA 8824. Com relaÃÃo Ãs linhagens mais adaptadas e de maior estabilidade e produtividade de grÃos, simultaneamente, destacaram-se a BRSMG Caravera, Curinga-3, MG 1089, MG 1097 e CNA 8436. O ganho genÃtico total acumulado no perÃodo foi de -42,87 kg ha-1, resultando em ganho anual mÃdio de - 0,12%. Conclui-se que: (i) o uso da metodologia de modelos mistos, por meio das estatÃsticas de MHVG, PRVG e MHPRVG, mostrou ser de fÃcil aplicaÃÃo e de grande utilidade na avaliaÃÃo de ensaios de VCU, sobretudo na seleÃÃo e no descarte de linhagens; (ii) a acurÃcia seletiva à a principal estatÃstica de avaliaÃÃo da precisÃo experimental em ensaios de VCUs; (iii) o progresso genotÃpico mÃdio ao longo dos anos para produtividade de grÃos, ocorrido de 1997 a 2008, foi praticamente nulo, contudo, as cultivares lanÃadas nesse perÃodo se mostraram superiores Ãquelas que as precederam e (iv) a cultivar BRSMG Caravera foi o grande destaque, tendo sido a que apresentou maior estabilidade, adaptabilidade e produtividade de grÃos simultaneamente, indicando que seu cultivo em Minas Gerais à seguro numa ampla diversidade de ambientes.

ASSUNTO(S)

estability reml/blup modelo misto oryza sativa oryza sativa mixed model fitotecnia deviance estabilidade anÃlise de deviance reml/blup adaptability adaptabilidade

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