Aster sensor images valuation to spectral discrimination of faciologics variations in the Serra Branca granite, Goias state / Avaliação das imagens do sensor ASTER para discriminação espectral de variações faciológicas no granito Serra Branca, estado de Goiás

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Este trabalho busca avaliar os aspectos relacionados à potencialidade das imagens do sensor Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER)/Terra, obtidas na faixa do visível e infravermelho refletido, para discriminação espectral de variações faciológicas no maciço granítico Serra Branca, inserido na Província Estanífera de Goiás. Essa Província compreende diversos corpos granitóides, com mineralizações estaníferas (cassiterita) associadas com fácies alteradas metassomaticamente. O aplicativo Atmospheric Correction Now (ACORN) 3.12 foi utilizado para efetuar a correção atmosférica das imagens, transformando seus dados originais de radiância para reflectância de superfície. Na etapa de processamento digital dos dados ASTER, foram gerados produtos a partir do uso de técnicas para a discriminação de materiais geológicos (realce por decorrelação) e de detecção sistemática desses materiais (Mapeador de Ângulo Espectral (SAM), Profundidade Relativa de Bandas de Absorção (RBD) e Ajuste de Feições Espectrais (SFF)). Foi realizada também uma análise da influência da cobertura vegetal, através da determinação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), sobre o processo de detecção mineral com a técnica SAM. Os resultados sugerem que, em ambientes tropicais similares aos da área de estudo, com predomínio de vegetação de cerrado, os dados ASTER podem ser muito mais eficazes para a caracterização da associação rochasolo- vegetação, ou das variações relativas nas feições espectrais de argilominerais e da cobertura vegetal, do que para a detecção mineral propriamente dita. Os pixels classificados como tendo o mineral muscovita apresentaram, geralmente, baixos valores de ângulo SAM e NDVI e altos valores de SFF e RDB, ou seja, espectros com bandas de absorção mais profundas em 2200 nm. Estes pixels delimitaram os contatos do complexo granítico com as encaixantes e entre os principais litotipos e a área de atividade garimpeira. Conforme esperado, a detecção do mineral muscovita pela técnica SAM ocorreu em porções da cena com boa exposição de rochas e solos, como a área do garimpo. Entretanto, os resultados foram influenciados pela presença de vegetação fotossinteticamente ativa e/ou não-ativa (gramíneas) no substrato.

ASSUNTO(S)

radiação de ondas curtas cobertura vegetal atmospheric attenuation digital processing atenuação atmosférica superfície de reflectância espectro eletromagnético 7 vegetation cover processamento digital absortion spectra eletromagnetic spectra reflectance surface short wave radiation espectro de absorção

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