Aplicação do método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing / Applications of the Spectral Prjected Gradient for Compressive Sensing theory

AUTOR(ES)

Boris Chullo Llave

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

19/09/2012

RESUMO

A teoria de Compressive Sensing proporciona uma nova estratégia de aquisição e recuperação de dados com bons resultados na área de processamento de imagens. Esta teoria garante recuperar um sinal com alta probabilidade a partir de uma taxa reduzida de amostragem por debaixo do limite de Nyquist-Shanon. O problema de recuperar o sinal original a partir das amostras consiste em resolver um problema de otimização. O método de Gradiente Espectral Projetado é um método para minimizar funções suaves em conjuntos convexos que tem sido aplicado com frequência ao problema de recuperar o sinal original a partir do sinal amostrado. Este trabalho dedica-se ao estudo da aplicação do Método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing.

ASSUNTO(S)

continuous optimization gradiente espectral projetado. image processing otimização contínua processamento de imagens spectral projected gradient. compressive sensing compressive sensing

Documentos Relacionados

• Análise espectral de padrões-gradiente de séries temporais curtas
• Análise espectral de padrões-gradiente de séries temporais curtas
• Aplicação do método de decomposição de Benders para o problema de carregamento de paletes
• Surface spectral analysis and applications in computer graphics
• Método do gradiente para funções convexas generalizadas