Aplicação de técnicas multivariadas em características de carcaça de ovinos da raça Morada Nova

AUTOR(ES)
FONTE

Cienc. Rural

DATA DE PUBLICAÇÃO

13/09/2018

RESUMO

RESUMO: Este estudo teve o objetivo de aplicar as técnicas multivariadas de componentes principais e discriminante canônica em um conjunto de dados de carcaça de ovinos da raça Morada Nova, a fim de reduzir a dimensionalidade do conjunto de variáveis originais, identificar quais as variáveis com o melhor poder discriminatório entre os tratamentos, além de quantificar a associação entre características biométricas e de desempenho. Os componentes principais gerados foram eficientes em reduzir a variação total acumulada em 19 variáveis originais, correlacionadas para cinco combinações lineares, os quais explicaram 80% da variação total contida nas variáveis originais. Os dois primeiros componentes principais juntos explicam 56,12% da variação total das variáveis avaliadas. Oito variáveis foram selecionadas pelo método stepwise. As três primeiras variáveis canônicas foram significativas, explicando 92,25% da variação total. A primeira variável canônica apresentou o coeficiente de correlação canônica de 0,94, o que indica uma alta associação entre as características de medidas biométricas e de desempenho animal. O peso corporal ao abate e a largura de garupa foram as variáveis selecionadas por apresentar o mais alto poder discriminatório dos tratamentos, com base nos coeficientes canônicos padronizados.

ASSUNTO(S)

análise discriminante canônica componentes principais ovinocultura

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