Aplicação de tecnicas espectroscopicas de reflexão no infravermelho no controle de qualidade de farinha de trigo

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2000

RESUMO

Neste trabalho são combinadas as potencialidades das técnicas quimiométricas e as facilidades na obtenção de espectros apresentadas pelas técnicas de espectroscopia por reflexão difusa no infravemelho com transformada de Fourier (DRIFTS), espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho próximo (NIRRS) e espectroscopia por reflexão total atenuada horizontal (HATR) visando a previsão simultânea dos teores de cinzas, de proteína e no número de queda em amostras de farinha de trigo. Foram utilizadas cem amostras de farinhas de trigo fornecidas pela Filler S.A., indústria localizada na BR 471 km 58, Santa Cruz do Sul. As amostras de farinha foram analisadas em duplicata pelas técnicas espectroscópicas de reflexão no infravermelho. A determinação do teor de cinza tomada como referência foi realizada através do método gravimétrico 08-03 da American Association of Cereal Chemists (1984); para a determinação do teor de proteína o método 2055 da Association of Official Analytical Chemists (1984); e para a determinação do número de queda foi utlizado o método 56-81B da da American Association of Cereal Chemists (1982). Na construção dos modelos foram empregados os dados brutos em forma de Log(1/R) ou as suas derivadas de 1 e 2 ordem para as regiões espectrais selecionadas. A calibração foi efetuada com o método de regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS), utilizando os dados centrados na média e/ou escalados pela variância, como ferramentas de pré-processamento, para um conjunto de 55 amostras. Para validar os modelos foi empregado o SEV (standard error of validation), sendo os valores de previsão estimados para as demais 45 amostras, não empregadas na modelagem. Também foram desenvolvidos modelos empregando dois métodos para a seleção das variáveis. O primeiro foi baseado na subtração de espectros de amostras que continham valores extremos nas propriedades a serem determinadas; o segundo método utilizou as informações dos coeficientes de regressão, dos espectros e dos loadings de um modelo PLS referencial. Os resultados refletem a importância na escolha do tratamento dos dados, bem como do tipo de pré-processamento empregado. Melhores resultados foram obtidos quando da utilização simultânea dos dados centrados na média e escalados pela variância. Os conjuntos de dados modelados (espectros) também apresentaram melhor desempenho para as modelagens nas quais foram empregados os dados com derivadas de 1 ordem ou 2 ordem. Com relação aos métodos espectroscópicos de reflexão, os métodos que empregam espectros no infravermelho médio (DRIFTS e HATR) apresentaram um desempenho superior ao que utiliza espectros no infravermelho próximo (NIRRS), quando é levado em consideração o desempenho destes frente ao conjunto de validação (SEV). Estes resultados nos permitiram concluir que bons modelos visando a previsão simultânea dos teores de cinzas, de proteína e número de queda podem ser obtidos, apesar de não se ter conhecimento de bandas (números de onda) correlacionados diretamente com o parâmetro teor de cinzas, e que as técnicas de reflexão são adequadas por permitir uma obtenção rápida do espectro e por não gerar resíduos que sejam nocivos ao ambiente.

ASSUNTO(S)

espectroscopia de infravermelho correlação (estatistica) farinha de trigo alimentos

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