Aplicação de técnicas de inteligência artificial visando eficiência energética e estimação de parâmetros em sistemas motrizes industriais / Application of artificial intelligence techniques aiming at energy efficiency and parameter estimation in industrial motor systems

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Cabe à investigação do comportamento eletromecânico dos sistemas motrizes existentes numa planta industrial dar subsídios para se ter uma análise enfocando a conservação de energia. Apresenta-se neste trabalho um estudo referente à otimização energética em sistemas motrizes industriais (bomba centrífuga, ventilador centrífugo e correia transportadora), a partir de dados levantados no laboratório LAMOTRIZ-UFMS. Com o intuito de promover a conservação de energia no parque industrial sul-mato-grossense, este trabalho contribui com parâmetros reais adequados ao desenvolvimento e incremento de softwares e hardwares para o controle automático de sistemas motrizes, bem como para o auxílio na tomada de decisão. A partir dessa idéia, propõem-se: (a) um modelo, baseado em redes neurais artificiais, para estimação de parâmetros e grandezas mecânicas, e (b) uma análise de estratégias baseadas em lógica fuzzy que visam aumentar a eficiência energética do processo industrial. As redes neurais mostraram-se eficientes na capacidade de generalizar soluções e estimar parâmetros de forma satisfatória. O modelo baseado em lógica fuzzy, além de propiciar a simulação de diversas situações encontradas na indústria, apresentou-se como uma ferramenta viável na modelagem de sistemas motrizes.

ASSUNTO(S)

lógica fuzzy correia transportadora fuzzy logic conveyor belt centrifugal pump ventilador centrífugo energy efficiency engenharia eletrica artificial neural networks bomba centrífuga centrifugal fan redes neurais artificiais eficiência energética

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